Monthly Archives: Marzec 2016

34. spotkanie – socjologia a wnioskowanie z dużych danych

Podczas drugiego marcowego spotkania Radosław Michalski (Politechnika Wrocławska) gościnnie wygłosił referat pt. „Blaski i cienie wnioskowania z dużych danych podczas analizy procesów społecznych”.

big-data-1084656_640Podstawowe pytanie, na które poszukujemy odpowiedzi brzmi: czy posiadanie dużych danych czyni nas bardziej świadomymi w kontekście wnioskowania o procesach społecznych? Pytanie to stało się punktem wyjścia dla referatu, w którym podjęto najpierw próbę uściślenia czym są popularne ostatnio „duże dane” (Big Data), a następnie przeprowadzona została analiza metodologiczna dotycząca zastosowań informatycznych narzędzi operujących na takich danych w badaniach socjologicznych. Zagadnienie to poddane zostało interesującemu krytycznemu ujęciu.

Autoreferat

Tematyka referatu dotyczyła fenomenu wnioskowania z dużych danych, często pozyskiwanych w sposób zautomatyzowany (systemy informatyczne portali społecznościowych, operatorów telekomunikacyjnych itp.). Dysponując ogromnymi możliwościami zdobywania tego typu danych, wiele dziedzin nauki, w tym tzw. obliczeniowe nauki społeczne (ang. computational social science) bardzo chętnie wykorzystują je do wnioskowania o różnych aspektach zachowania człowieka. Należy jednak zadać sobie pytanie czy aby na pewno wnioski płynące z analizy wycinka pozyskanej rzeczywistości pozwalają na generalizowanie i uogólnianie. Celem referatu było porównanie możliwości płynących z analizy tak dużych zbiorów danych z typowym podejściem socjologicznym (ankietowanie, obserwacja a następnie wnioskowanie) oraz przedstawienie wyzwań stojących obecnie przed obliczeniowymi naukami społecznymi zanim wszyscy zachłyśniemy się dostępnością ogromnych zbiorów danych.

 

W spotkaniu uczestniczyli:

  1. Radosław Michalski
  2. Robert Janusz
  3. Paweł Polak
  4. Kamil Mamak
  5. Kamil Trombik
  6. Piotr Gumułka

Lights and Shadows of Inference from Big Data in the Analysis of Social Processes

During the second March meeting, Radoslaw Michalski (Wroclaw University of Technology), gave a guest lecture „Lights and Shadows of Inference from Big Data in the Analysis of Social Processes.”

Big-Data1

The lecture was starting with the question: is Big Data making us more aware of social processes? The speaker attempted clarify what are the recently popular Big Data. Next, he conducted methodological analysis on the application of information technology tools operating on such data in sociological research. This problem has been subjected to interesting critical approach.

The lecture concerned the phenomenon of an inference from Big Data, frequently obtained in an automated way (e.g. IT systems, social networking, telecommunications operators, etc.). In many fields of science, including the computational social sciences,  we have great possibilities to gain this type of data. They allow us to use them to apply them for various aspects of the human behaviour. However, we should ask ourself: are we sure, that conclusions from the analysis of the acquired segment of the reality allow us to generalise and summarise? The purpose of lecture was to compare opportunities arising from the analysis of such large data collections with a typical sociological approach (surveys, observation, inference). The speaker also presented challenges currently facing computational social science and the danger of the availability of large datasets.

 

 

 

Reklamy

33. spotkanie – Sztuczna inteligencja jako mit?

Dnia 10 marca Anna Sarosiek wygłosiła referat pt. „Sztuczna inteligencja jako mit”.

Źródło: Pixabay CCo Public Domain

Źródło: Pixabay CCo Public Domain

Prelegentka przedstawiła podstawowe filozoficzne ujęcia mitu i skonfrontowała je z programem badań zwanym „sztuczną inteligencją”. Wskazane zostały te elementy filozofii i ideologii sztucznej inteligencji, które wykazują cechy charakterystyczne dla mitu.

Autoreferat

Pojęcie mitu użyte do opisania programu Sztucznej Inteligencji nie jest tu ani metaforą ani figurą retoryczną. Mitologia i związane z nią myślenie mityczne wciąż funkcjonuje we współczesnym świecie: w potocznym myśleniu, w kulturze i sztuce, a co najważniejsze – w nauce. w trakcie prelekcji zostały przedstawione przykłady oddziaływania mitologii na naukę i interpretacje naukowe. Referat przedstawił też funkcjonowanie mitu w historii. Starał się pokazać, jak  mit wywiera wpływ na myślenie współczesnego człowieka. Na podstawie wniosków wypływających z refleksji nad współczesnymi opowieściami, przedstawione zostały odwieczne, mityczne idee związane z fundamentem badań nad inteligentnymi maszynami. Idea SI została zaprezentowana jako spadek starej mitologii. Referat próbował przekonać, że prace nad programem SI opierają na przekonaniu, że człowiek może wykazać się zdolnościami niemalże boskiej kreacji. Równie mocno jest pewien, że potrafi stworzyć herosa, silniejszego i inteligentniejszego niż jego twórca. Podobnie też, jak większość mitów, badania SI opierają się na projektowaniu przyszłości. Mit objawia się również w wiecznym niezadowoleniu; jakichkolwiek maszyn nie zbudujemy, nie osiągniemy celu, który założyliśmy. W potocznym zaś myśleniu o SI, dochodzą do głosu marzenia o nadchodzącej złotej erze inteligentnych systemów,  jak również lęk przed potęgą i siłą myślących maszyn.


Artificial intelligence as a myth

The concept of myth is used here to describe a program of Artificial Intelligence. It is not a figure of speech. Mythology and mythical thinking still operate in the modern world. They exist in the current thinking,the art and the culture. Above all they are functioning in science. Examples of the impact of mythology on science and its interpretations were shown. The speech also presented the functioning of the myth in the history end affect those effect can have on the modern thinking. On the basis of the conclusions on modern myths, mythical ideas of research on AI were presented. The idea of AI was delivered as an influence of the old mythology. The speech considered work on the SI as based on the belief that a human has completed the abilities of divine creation or created a Hero, which will be stronger and smarter than its creator. Similarly, like most myths, the field of AI is based on the future design. As also, the myth is manifested in the continual dissatisfaction – any machine – is not achieving the goal we set up. Likewise, in everyday thinking about the AI, dreams of the coming golden era of intelligent systems come to, as well as the fear of the power and force of thinking machines.